近日，我校数学与统计学院数学与交叉科学研究中心青年教师崔安刚博士的研究成果“Iterative Difference Hard-thresholding Algorithm for Sparse Signal Recovery”被国际Top学术期刊《IEEE Transactions on Signal Processing》在线发表。

《IEEE Transactions on Signal Processing》是信号处理领域的顶级期刊，对原创文章的创新性与理论性有很高的要求，在行业领域中学术影响力较大，在中科院分区中为工程技术1区Top期刊。该论文是我校教师在该信号处理顶级期刊上发表的首篇论文，实现了历史性突破。该论文是长文发表，榆林学院为独立完成单位。此文章发表在国际高水平期刊上有助于提升我校的基础数学与交叉学科专业建设水平。

该论文利用Laplace范数近似替代L₀范数，构建了一类新的压缩感知本源模型，建立了Laplace范数恢复稀疏信号的一套完备的理论与算法框架。该研究成果用于解决压缩感知中高维全局优化问题和复杂有约束的算法设计问题。

为大力促进学科建设，数学与统计学院数学与交叉科学研究中心在学校追赶超越新机制的激励下，整合资源、凝练方向，加强科学研究，积极营造浓厚的研究学术氛围，为高质量发展奠定良好基础，也为推动我校建设高水平应用型大学提供强有力的支撑。